ΠΡΟΠΤΥΧΙΑΚΑ

Πτυχίο (BS) Εφαρμοσμένων Μαθηματικών

ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΜΑΙ ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝ

Eπισκόπηση Προγράμματος

Το Πτυχίο (BS) Εφαρμοσμένων Μαθηματικών είναι ένα πρόγραμμα που συνδυάζει στιβαρή μαθηματική θεωρία με πρακτικές εφαρμογές, προετοιμάζοντας τους φοιτητές να χρησιμοποιούν μαθηματική σκέψη, αναλυτική συλλογιστική, υπολογιστικές μεθόδους και εργαλεία βασισμένα σε δεδομένα ώστε να λύσουν πολύπλοκα προβλήματα σε σύγχρονα διεπιστημονικά περιβάλλοντα. Μέσω της Σχολής Επιστήμης και Τεχνολογίας, το πρόγραμμα προσφέρει ένα ισχυρό υπόβαθρο σε κύριους τομείς των μαθηματικών ενώ δίνει έμφαση σε εφαρμογές στην επιστήμη, τη μηχανική, τις επιχειρήσεις, τη βιομηχανία, τα χρηματοοικονομικά, την τεχνολογία και την αναλυτική δεδομένων. 

Οι φοιτητές επίσης αναπτύσσουν δεξιότητες στη μετάφραση πραγματικών προκλήσεων στα μαθηματικά μοντέλα, εργαζόμενοι με ποσοτική πληροφορία, εφαρμόζοντας στατιστικά και υπολογιστικά εργαλεία, και επικοινωνώντας τεχνικές ιδέες με σαφήνεια, σε εξειδικευμένα και μη ακροατήρια. Το πρόγραμμα σπουδών συνδυάζει θεωρητικό βάθος και εφαρμοσμένη μάθηση σε περιοχές όπως η γραμμική άλγεβρα, τον διαφορικό και ολοκληρωτικό λογισμό, τη στατιστική, την αριθμητική ανάλυση, τις διαφορικές εξισώσεις, τη μαθηματική μοντελοποίηση και την ανάλυση δεδομένων. 

Το πρόγραμμα επίσης αντανακλά το αμερικανικό μοντέλο Liberal Education, ενθαρρύνοντας το εύρος της γνώσης, της διεπιστημονικής σκέψης, της κριτικής αναζήτησης, των επικοινωνιακών δεξιοτήτων, της ηθικής κρίσης και της προσαρμοστικότητας. Οι φοιτητές εκτίθενται στις ανθρωπιστικές και τις κοινωνικές επιστήμες, τη βιωσιμότητα, το επιχειρείν και τις τέχνες, βοηθώντας τους να συνδέουν τα μαθηματικά με ευρύτερα κοινωνικά, επιστημονικά και επαγγελματικά πλαίσια. 

Γιατί να επιλέξετε αυτό το πρόγραμμα

Τα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά βρίσκονται στον πυρήνα της καινοτομίας και της τεχνολογικής προόδου και αποτελεί ένα από τα πιο πολυδιάστατα πτυχία για φοιτητές που θέλουν να συνδυάσουν την αφηρημένη σκέψη με την πρακτική επίλυση προβλημάτων με την πρακτική επίλυση προβλημάτων. Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για φοιτητές που θέλουν να κατανοήσουν όχι μόνο πώς λειτουργούν τα μαθηματικά, αλλά επίσης πόσο μπορούν να κατανοήσουν όχι μόνο πώς λειτουργούν τα μαθηματικά, αλλά επίσης πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την επίλυση σύγχρονων προκλήσεων στην τεχνολογία, τις φυσικές επιστήμες, τις επιχειρήσεις, τα χρηματοοικονομικά, την υγεία, τη μηχανική και άλλους τομείς που βασίζονται στην ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων. 

Ένα από τα βασικά χαρακτηριστικά του προγράμματος είναι ο έντονα εφαρμοσμένος και υπολογιστικός του χαρακτήρας. Μαθήματα όπως ο διαφορικός και ολοκληρωτικός λογισμός, η στατιστική, η αριθμητική ανάλυση και η επιστημονική υπολογιστική υποστηρίζονται από εξειδικευμένα εργαστήρια υπολογιστών και τη χρήση λογισμικού όπως τα Python, R, MATLAB και SPSS. Με τον τρόπο αυτό, οι φοιτητές γεφυρώνουν τη θεωρία με την πρακτική εφαρμογή και εξοικειώνονται με εργαλεία και μεθόδους που αποτελούν πρότυπο σε επιστημονικούς και επαγγελματικούς χώρους. 

Οι φοιτητές ωφελούνται από την εξειδίκευση των καθηγητών σε περιοχές όπως τα υπολογιστικά μαθηματικά, η ανάλυση δεδομένων, η βιοπληροφορική, η φυσική και οι εφαρμοσμένες επιστήμες. Ωφελούνται επίσης από τα ολιγομελή τμήματα,  τη στενή επαφή με τους καθηγητές, και ένα πρόγραμμα σπουδών που συνδυάζει θεωρητική βάση με πρακτικές εφαρμογές. Επιπλέον, οι φοιτητές έρχονται σε επαφή με διεθνείς προοπτικές μέσω διεθνών συνεργασιών, ερευνητικές ευκαιρίες, συνέδρια και εμπειρίες σπουδών στο εξωτερικό.  

Μέσα από ευκαιρίες πρακτικής άσκησης και δικτύωσης με επιχειρήσεις, ερευνητικούς οργανισμούς και εταιρείες τεχνολογίας, οι φοιτητές αποκτούν ουσιαστική επαγγελματική εμπειρία και αναπτύσσουν πολύτιμες επαγγελματικές επαφές πριν ακόμη αποφοιτήσουν. Παράλληλα, οι καθηγητές, με την πλούσια ακαδημαϊκή και επαγγελματική τους εμπειρία, υποστηρίζουν τους φοιτητές μέσω ακαδημαϊκής καθοδήγησης, επίβλεψης ερευνητικών εργασιών και συμβουλευτικής για τον σχεδιασμό της επαγγελματικής τους πορείας. 

Κατά συνέπεια, οι απόφοιτοι του προγράμματος είναι άρτια προετοιμασμένοι είτε να ακολουθήσουν σταδιοδρομία σε τομείς που βασίζονται στην ποσοτική ανάλυση και τη λήψη αποφάσεων με βάση δεδομένα είτε να συνεχίσουν με μεταπτυχιακές σπουδές στη μηχανική, την τεχνολογία, τη βιοτεχνολογία, τα οικονομικά, τα χρηματοοικονομικά και άλλα συναφή επιχειρηματικά και επιστημονικά πεδία. 

Σε ποιους απευθύνεται

Το πρόγραμμα ενδείκνυται για φοιτητές που αγαπούν τα μαθηματικά και θέλουν να τα εφαρμόσουν σε πραγματικά προβλήματα. Απευθύνεται ιδιαίτερα σε όσους διαθέτουν αναλυτική σκέψη, πνεύμα διερεύνησης, ακρίβεια και επιμονή, και ενδιαφέρονται να κατανοήσουν πρότυπα, συστήματα, δεδομένα και μοντέλα που διέπουν τον σύγχρονο κόσμο. 

Το πρόγραμμα είναι ιδιαίτερα κατάλληλο για φοιτητές που επιθυμούν να: 

  • Να επιλύουν σύνθετα προβλήματα που αξιοποιούν τη λογική, τα τεκμήρια, και την ποσοτική συλλογιστική 
  • Να εργάζονται με δεδομένα, μοντέλα, αλγόριθμους και υπολογιστικά εργαλεία 
  • Να διερευνούν εφαρμογές των μαθηματικών στην επιστήμη, τη μηχανική, τα χρηματοοικονομικά, την τεχνητή νοημοσύνη, τη μηχανική νοημοσύνη, τη βιοτεχνολογία, και τις επιχειρήσεις 
  • Να επικοινωνούν τεχνικά ευρήματα με σαφήνεια μέσω εκθέσεων, παρουσιάσεων και οπτικοποιήσεων 
  • Συνεργάζονται με διεπιστημονικές ομάδες και να συνεισφέρουν μία μαθηματική οπτική σε κοινά projects 
  • Εφαρμόζουν την ηγεσία και την επιχειρηματικότητα σε περιβάλλοντα με έμφαση στην τεχνολογία  
  • Ετοιμάζονται για μεταπτυχιακές σπουδές ή επαγγελματικούς ρόλους σε ποσοτικά και τομείς που βασίζονται σε δεδομένα και ενδιαφέρονται να ακολουθήσουν σταδιοδρομία σε τεχνολογικούς, επιστημονικούς και άλλους τομείς που βασίζονται στα δεδομένα. 

Είναι επίσης κατάλληλο για φοιτητές που εξετάζουν σταδιοδρομίες σε business analytics, διαχείριση ρίσκου, τη βελτιστοποίηση, την επιστημονική υπολογιστική, την επιστήμη δεδομένων ή την επιχειρησιακή έρευνα. 

Τι θα σπουδάσετε

Πρόγραμμα Θεμελιωδών Αρχών Ανθρωπιστικών, Κοινωνικών και Θετικών Επιστημών (Liberal Education) 

Ως υποχρεωτικό μέρος όλων των προπτυχιακών προγραμμάτων σπουδών, το Πρόγραμμα Θεμελιωδών Αρχών Ανθρωπιστικών, Κοινωνικών και Θετικών Επιστημών (Liberal Education) προσφέρει στους φοιτητές ένα ευρύ διεπιστημονικό υπόβαθρο, το οποίο συμπληρώνει το κύριο αντικείμενο σπουδών τους, ενώ παράλληλα ενισχύει βασικές ακαδημαϊκές και επαγγελματικές δεξιότητες, καθώς και δεξιότητες διά βίου μάθησης.
 

Πρόγραμμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών

Οι φοιτητές αποκτούν μια ευρεία κατανόηση των μαθηματικών εννοιών και μεθόδων, μαθαίνοντας παράλληλα να τις εφαρμόζουν σε πραγματικά προβλήματα σε διαφορετικούς επιστημονικούς, τεχνολογικούς και επαγγελματικούς τομείς. Το πρόγραμμα συνδυάζει τη θεωρητική γνώση με την πρακτική εφαρμογή, βοηθώντας τους φοιτητές να ενισχύσουν τις αναλυτικές, ποσοτικές και υπολογιστικές τους ικανότητες, καθώς και τις δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων και επικοινωνίας που απαιτούνται για σταδιοδρομία στα μαθηματικά και σε συναφείς τομείς.

Διδακτικό και Ερευνητικό Προσωπικό

Γεωργία Τσιλίκη, PhD - Διδακτικό Προσωπικό

Γεωργία Τσιλίκη, PhD

Διδακτικό Προσωπικό

Στατιστική, Βιοπληροφορική, Χημειοπληροφορική, Νανοτοξικολογία

Δημήτριος Χρήστου, PhD - Διδακτικό Προσωπικό

Δημήτριος Χρήστου, PhD

Διδακτικό Προσωπικό

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά

Στην παρούσα ιστοσελίδα παρουσιάζεται το διδακτικό και ερευνητικό προσωπικό των μαθημάτων του Προγράμματος Σπουδών κατά το πρώτο έτος λειτουργίας του Deree, The American University of Greece Ν.Ν.Π.Ε.. Η ιστοσελίδα θα ενημερώνεται με τα στοιχεία των μελών του διδακτικού και ερευνητικού προσωπικού των προσεχών ετών, σύμφωνα με την ακαδημαϊκή δομή του Προγράμματος.

Διδακτικό Προσωπικό Liberal Education

Τα μαθήματα Liberal Education που εντάσσονται στο εκάστοτε πρόγραμμα σπουδών διδάσκονται από μέλη του διδακτικού προσωπικού του Liberal Education, το οποίο καλύπτει το σύνολο των σχετικών μαθημάτων σε όλα τα προγράμματα.

Επαγγελματικές Προοπτικές

Οι απόφοιτοι του Πτυχίου (BSc) Εφαρμοσμένων Μαθηματικών αποκτούν ένα ισχυρό ποσοτικό υπόβαθρο, αναλυτική σκέψη και δεξιότητες μαθηματικής μοντελοποίησης που μπορούν να εφαρμοστούν σε ένα ευρύ φάσμα κλάδων και βιομηχανιών. Πιθανοί τομείς απασχόλησης περιλαμβάνουν την εταιρείες τεχνολογίας, λογισμικού και εταιρείες ανάλυσης δεδομένων, μεταποιητικές επιχειρήσεις, επιχειρήσεις παροχής υπηρεσιών, ερευνητικά κέντρα, συμβουλευτικές εταιρείες, φαρμακευτικές και βιοτεχνολογικές επιχειρήσεις, τραπεζικοί και χρηματοοικονομικοί οργανισμοί, επενδυτικές εταιρείες, ασφαλιστικοί οργανισμοί και φορείς του δημόσιου τομέα. 

Οι δεξιότητες των αποφοίτων βρίσκουν εφαρμογή σε τομείς όπως:  

  • Ανάλυση δεδομένων  
  • Στατιστική ανάλυση  
  • Υπολογιστική μοντελοποίηση  
  • Βελτιστοποίηση διαδικασιών 
  • Τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση 
  • Επιστημονικές υπολογιστικές μέθοδοι  
  • Ποσοτική έρευνα  
  • Επιχειρησιακή έρευνα 
  • Υγεία και βιοτεχνολογία  
  • Τραπεζική και χρηματοοικονομικά  
  • Μηχανική και βιομηχανική 
  • Μαθηματική μοντελοποίηση  

Πιθανοί επαγγελματικοί δρόμοι περιλαμβάνουν αναλυτής δεδομένων, ποσοτικός αναλυτής, στατιστικός αναλυτής, αναλυτής ρίσκου, αναλυτής επιχειρησιακής έρευνας, υπολογιστικός επιστήμονας, ερευνητικός συνεργάτης, αναλυτής μοντελοποίησης, ειδικός επιχειρηματικής αναλυτικής, οικονομικός αναλυτής, στέλεχος ανάλυσης δεδομένων και λογισμικού και αναλυτής βελτιστοποίησης. Για φοιτητές που εξειδικεύονται στη φυσική, τη μηχανική ή σε εφαρμογές βιομηχανικής, οι επιπλέον κατευθύνσεις μπορεί να περιλαμβάνουν βιομηχανικό αναλυτή, μηχανικό έρευνας, αναλυτή ιατρικών μηχανημάτων, επιστήμονα αθλητικής απόδοσης, και αναλυτή ρομποτικής. 

Το πρόγραμμα επίσης προσφέρει μία στέρεη βάση για μεταπτυχιακές σπουδές σε εφαρμοσμένα μαθηματικά, επιστήμη δεδομένων, στατιστική, τεχνολογία, βιοτεχνολογία, χρηματοοικονομικά, οικονομικά, αναλυτική επιχειρήσεων και σχετικές ποσοτικές επιστήμες.  

Φόρμα Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος

Deree ULE - Logo
Το περιεχόμενο της παρούσας ιστοσελίδας τελεί υπό την έγκριση των αρμόδιων ελληνικών αρχών και την αδειοδότηση για την εγκατάσταση και λειτουργία του Νομικού Προσώπου Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης Deree, The American University of Greece. Η παρούσα σελίδα παρέχει πληροφορίες σχετικά με το προτεινόμενο Πτυχίο (BS) Εφαρμοσμένων Μαθηματικών του Νομικού Προσώπου Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης Deree, The American University of Greece.